Учёные из Института нефти и газа при СФУ создали программные системы, которые обеспечивают полный цикл создания и применения ИИ-моделей при получении биотоплива. Они воспользовались гибридным подходом, объединяющим принципы нечёткой логики и нейросети. Этот формат показывает высокую гибкость и точность моделирования благодаря дообучению.
Новую методику применили при оптимизации условий газификации и пиролиза, которые являются основными процессами переработки биомассы в биотопливо. Разработчики утверждают, что обучаемая нейросеть учитывает многие параметры и помогает оперативно приспособить процесс к характеристикам сырья.
Фото: ru.freepik.com
Заведующий лабораторией биотопливных композиций университета сообщил, что учёные близки к созданию автономной установки, перерабатывающей сырьё в компоненты биотоплива и топливного газа. Система может подстроиться под требования к продукту и особенностям сырья. Это повышает подвижность и автономность конструкции, передаёт онлайн-журнал об энергетике "Энергия+".
Ранее мы писали, что в Красноярске в "Галерее Енисей" планируют открыть национальный центр "Россия".
